PS5の心臓部を極限解放！
約2万円の「AMD BC-250」を40 CU＆8コア16スレッド化して専用LLMサーバに仕立てる完全マニュアル

〜Ubuntuでの挫折、ACPIリブート地獄、カーネルビルド拒絶を乗り越え、Fedora 45でシリコン全開（2560基）へ。Microsoft Phi-4 (14B) が秒速9.3トークンで動くまでの全コマンド・失敗記録〜

• 1. なぜ今「AMD BC-250」なのか？破格の16GB GDDR6帯域とポテンシャル
• 2. 【失敗の全記録】私たちが遭遇した地獄の罠と挫折
• 3. 【完全成功ルート】1から構築する全コマンド完全手順
• 4. 【実測ベンチマーク】24 CU vs 40 CU、そして最新モデル「Phi-4 (14B)」の威力
• 5. 【究極のゼロクォータAIクラスタ】Strata×BC-250×OpenRouterでGoogle AI Proを温存する自律運用
• 6. まとめとハードウェア運用の最重要注意点（M.2熱対策）

# LVM論理ボリュームとXFSファイルシステムをSSD全容量（残り100%）まで一括拡張
sudo lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/fedora-root -r

容量が400GB以上空いていることを確認
df -h /

# 再起動ハング防止（reboot=acpi,cold）とVRAM 14GB確保（amdgpu.gttsize）をカーネル引数に追加
sudo grubby --update-kernel=ALL --args="reboot=acpi,cold amdgpu.gttsize=14336 ttm.pages_limit=3670016"

# Tailscale のインストールと自動起動
sudo dnf config-manager addrepo --from-repofile=https://pkgs.tailscale.com/stable/fedora/tailscale.repo
sudo dnf install -y tailscale
sudo systemctl enable --now tailscaled

Tailscale にログイン（SSH有効化）
sudo tailscale up --ssh --accept-routes

ファイアウォールでTailscaleインターフェースとSSH/ポート8080を開放
sudo firewall-cmd --permanent --zone=trusted --add-interface=tailscale0
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=ssh
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp
sudo firewall-cmd --reload

# 1. 必要な開発ツールのインストール（updates-testingからカーネルヘッダーを取得）
sudo dnf install -y git make gcc zstd curl
sudo dnf --enablerepo=updates-testing install -y kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers

2. Fedora専用 40 CU 解放リポジトリのクローンとビルド
cd ~
git clone https://github.com/duggasco/bc250-40cu-unlock.git
cd bc250-40cu-unlock
sudo ./scripts/bc250-enable-40cu-fedora.sh build

3. 40CU有効化フラグをGRUBに追加
sudo grubby --update-kernel=ALL --args="amdgpu.bc250_cc_write_mode=3"

4. パッチ済みドライバを取り込んで initramfs を完全再生成！
sudo dracut --regenerate-all --force

5. 一旦再起動
sudo systemctl reboot

cd ~/bc250-40cu-unlock
sudo ./scripts/bc250-enable-40cu-fedora.sh status

# 1. コアリポジトリのクローン
cd ~
git clone https://github.com/GabriWar/bc250-core-cu-unlock.git
cd bc250-core-cu-unlock

2. 自動起動サービスをインストール（コールドブート時も自動でアンロック）
sudo ./bc250-8core-unlock.sh install

3. 8コアアンロックを適用してウォームリブート
sudo ./bc250-8core-unlock.sh apply --reboot

※もし起動後にまだ12スレッドのままの場合は、1度手動でウォームリブートしてください
sudo systemctl reboot

nproc
-> 「16」と表示されれば成功！

# 1. 必要なVulkanコンパイラとヘッダーを導入
sudo dnf install -y cmake gcc-c++ vulkan-loader-devel mesa-vulkan-drivers vulkan-tools \
  glslc spirv-headers-devel spirv-tools-devel

2. llama.cpp の取得と 16スレッド並列ビルド
cd ~
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON
cmake --build build --config Release -j16

3. SELinux対策のため、バイナリをシステム標準パス（/usr/local/bin）に配置
sudo cp build/bin/llama-server /usr/local/bin/
sudo chmod +x /usr/local/bin/llama-server
sudo restorecon -v /usr/local/bin/llama-server

# 1. モデル保存ディレクトリ作成とダウンロード
mkdir -p ~/models
cd ~/models
curl -L -o phi-4-Q4_K_M.gguf \
  "https://huggingface.co/bartowski/phi-4-GGUF/resolve/main/phi-4-Q4_K_M.gguf"

2. systemd サービスファイルの作成
sudo tee /etc/systemd/system/llama-server.service << 'EOF'
[Unit]
Description=llama.cpp OpenAI-compatible API Server (Vulkan 40CU - Phi-4 14B)
After=network.target tailscaled.service

[Service]
Type=simple
User=bc250
WorkingDirectory=/home/bc250
ExecStart=/usr/local/bin/llama-server \
  -m /home/bc250/models/phi-4-Q4_K_M.gguf \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8080 \
  -ngl 99 \
  -t 16 \
  -c 8192
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3. 反映と即時起動
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now llama-server

BC-250の基板上にあるM.2スロットはエアフローがないと簡単に熱がこもります。今回、9GBのモデルファイルを連続ダウンロードした際、`SMART Disk monitor: Critical Warning: Temperature` が出ました。
市販のアルミ製ヒートシンクを取り付け、小型ファンやケースファンでそよ風程度でも風を当ててあげると、40℃〜50℃台で極めて安定して動作します。

マイニング落ちの謎基板が、カーネルハックとオープンソースソフトウェア（Mesa RADV ＆ llama.cpp）の力によって、最新14Bモデルを難なく回す最高のおもちゃ兼実用サーバに進化しました。
自宅にプライベートな推論環境を持ちたい方は、ぜひチャレンジしてみてください！🐼🛠️